职称：副教授/硕士生导师

地址：兰州市七里河区兰工坪路287号—综合楼

邮编：730050

E-mail：lingq@lut.edu.cn

教育经历

2016.09-2022.01：长安大学，大地测量学与测量工程，博士

2007.09-2010.06：长安大学，大地测量学与测量工程，硕士

2003.09-2007.06：长安大学，测绘工程，本科

工作履历

2023.01-至今：兰州理工大学土木与水利工程学院，副教授

2016.01-2022.12：兰州理工大学土木工程学院，讲师

2012.12-2015.12：兰州理工大学土木工程学院，助教

2010.07-2012.11：网络空间部队信息工程大学，助教

教学工作

硕士生课程：《空间大地测量学》

本科生课程：《大地测量学基础》、《工程测量》、《无人机摄影测量技术》《误差理论与测量平差基础》、《测绘程序设计》和《测绘专业英语》等

本科生实践教学：《大地测量学基础实习》、《工程测量实习》及《误差理论与测量平差基础课程设计》

学术/社会兼职

国家自然科学基金通讯评审人，担任Engineering Applications of Artificial Intelligence（JCR1区TOP）、Stochastic Environmental Research and Risk Assessment（JCR1区）、Natrual Hazards（JCR1区）、Environmental Earth Sciences（JCR2区）、Scientific Reports（JCR2区）、Earth Science Informatics（JCR2区）、武汉大学学报（信息科学版）期刊审稿人等。

研究领域

滑坡稳定性分析与评价，现代测量数据处理，滑坡预测预报；

地质灾害（崩塌、滑坡、泥石流、地面沉降、地震）风险评价；

深度学习测绘遥感与地学应用

欢迎测绘、遥感、计算机相关专业学生报考测绘科学与技术、资源与环境（测绘工程）研究生!

科研项目及学术成果

科研项目：

[1] 2024/12-2027/12,交通基础设施地质灾害监测与风险防控技术研究与应用示范,深圳市2024年度科技重大专项,课题负责人,在研

[2] 2024/12-2025/12,顾及样本优化下数据与模型协同的宁夏黄土丘陵区滑坡易发性评价研究,宁夏自然科学基金,主持,在研

[3] 2024/01-2026/12,动态数据与静态机理模型混合驱动的黄土滑坡稳定性综合评价模型研究,国家自然科学基金青年项目,主持,在研

[4] 2023/07-2026/07,数据和模型协同化的黄土台塬灌区滑坡稳定性合理判识,甘肃省自然科学基金,主持,结题

[5] 2022/01-2026/12,无人机精准投放式北斗滑坡灾害智能监测预警系统,国家重大科研仪器研制项目,子课题主持,在研

[6] 2021/02-2023/01,附加监测数据的滑坡稳定性评价,甘肃省自然科学基金,主持,结题

[7] 2018/01-2022/12,基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警,国家自然科学基金重点项目,参与,结题

[8] 2019/01-2023/12,特大滑坡实时监测预警与技术装备研发,国家重点研发计划,参与,结题

[9] 2014/01-2018/12,黄土重大灾害及灾害链的发生、演化机制与防空理论,国家自重点基础研究发展计划（973计划）,参与,结题

[10] 2019/01-2020/12,陕西省自然科学基金面上基金,附加高精度大地测量信息的滑坡稳定性分析,参与,结题

学术成果：

[1] Ling Qing, Chen Weidong, Zhang Qin*, et al. A PINN-based hybrid model with APIDR for interpretable and cross scenario landslide displacement prediction[J]. Journal of Hydrology, 2026,122. （SCI检索,JCR一区TOP）

[2] Ling Qing, Ren Junguang, Zhang Qin*, et al. Integrating physical and data-driven approaches for evaluating the stability of landslides on the Heifangtai loess terrace[J]. Natural Hazards, 2026, 122(138): 1-27. （SCI检索,JCR一区）

[3] 凌晴,李伟志,康荣华,张勤*,等.GCCM-KNN驱动的宁夏南部未来强降雨滑坡易发性评价[J/OL].武汉大学学报(信息科学版),1-22[2026-08-02]. （EI检索,领军期刊）

[4] 凌晴,郭琪,刘晓杰,张勤*,等.基于InSAR速率分级的山地蠕滑滑坡水文形变因果响应[J/OL].地球科学,1-19[2026-08-02].https://link.cnki.net/urlid/42.1874.p.20260617.1751.006. （EI检索）

[5] 郭琪,凌晴,刘晓杰*,等.基于时序InSAR与因果分析的澜沧江上游形变监测及典型滑坡时滞量化研究[J].中国地质灾害与防治学报,2026,37(3):122-135. （CSCD）

[6] Ling Qing, Qu Jiebo*, Kang Ronghua, et al. Dynamic Landslide susceptibility in Xiji county: a coupled modeling approach with dynamic factors, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2025, 84(12): 84-595. （SCI检索,JCR一区）

[7] 凌晴.融合多源信息和高精度监测数据约束的黄土滑坡稳定性评价研究[J].测绘学报,2025,54(10):1915. （EI检索,领军期刊）

[8] 凌晴,任峻广,孔令杰,等.基于滞后衰减效应与主控因子筛选策略的库岸滑坡位移预测模型[J/OL].武汉大学学报(信息科学版),1-29[2025-08-05].https://doi.org/10.13203/j.whugis20250066.（EI检索,领军期刊）

[9] 凌晴,屈杰博*,党星海,等.基于时序 InSAR 与多时序编录的甘肃黑方台滑坡易发性动态评价[J].中国地质灾害与防治学报,2025,36(4):1-14.（CSCD）

[10] Ling Qing, Zhang Qin*, Qu Wei, Zhang Jing. Probabilistic evaluation of slope reliability considering uncertainty in groundwater level based on dynamic WOA-GPR agent model using uniform design[J].Remote Sensing, 2022,14,2779.（SCI检索, JCR一区）

[11] 凌晴,张勤*,张静,瞿伟,孔令杰,朱丽,张金辉.融合工程地质资料与GNSS高精度监测信息的黑方台党川黄土滑坡稳定性研究[J].测绘学报,2022,51(10):2226-2238.（EI检索,领军期刊）

[12] Ling Qing, Zhang Qin*, Zhang Jing, Kong Lingjie, Zhang Weiqi, Zhu Li. Prediction of landslide displacement using multi-kernel extreme learning machine and maximum information coefficient based on variational mode decomposition: a case study in Shaanxi, China[J]. Natural Hazards, 2021, 108:925–946.（SCI检索, JCR一区）

[13] Ling Qing, Zhang Qin*, Wei Yuming, Kong Lingjie, Zhu Li. Slope reliabilityevaluation based on multi-objective grey wolf optimization-multi-kernel-based extreme learning machine agent model[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2021,80:2011–2024.（SCI检索, JCR一区）

[14] Ling Qing, Qu Wei*, Zhang Qin, Kong Lingjie, Zhang Jing, Zhu Li. Improved Kalman filter method considering multiple factors and its application in landslide prediction[J]. Frontiers of Earth Science, 2020,14:625–636.（SCI检索, JCR三区）

[15] 凌晴,瞿伟*,张勤,孔令杰,李建勋.抽取承压水对区域地表沉降影响分析——以西安高新区为例[J].地球物理学进展,2018,33(03):1232–1238.（CSCD）

[16] 凌晴,张勤,瞿伟,朱丽.基于有限元模型的地面建筑对城市地面沉降的影响分析[J].大地测量与地球动力学,2012,32(03):64-67+71.（CSCD）

[17] 张金辉,李姗姗,范雕,范昊鹏,凌晴.运用CSEOF研究分析北太平洋海平面低频变化[J].测绘科学技术学报,2025,41(02):130-139.

[18] 李达,瞿伟,张勤,李久元,凌晴.融合多层感知机和优化支持向量回归的滑坡位移预测模型[J/OL].武汉大学学报(信息科学版):1-11[2023-03-02].DOI:10.13203/j.whugis20210703.（EI检索,领军期刊）

[19] 张金辉,李姗姗,杨光,范雕,凌晴.联合CTD、海底地形和ARGO数据构建北太平洋深海时变温度模型[J].测绘通报,2023,(12):94-101+126. （CSCD）

[20] 张冰,瞿伟*,凌晴,高源,安东东,王栋,贺匀峤.基于多面函数法的渭河盆地现今地壳构造形变特征分析[J].地球物理学进展,2019,34(03):986–991.（CSCD）

[21] 涂锐,张勤,黄观文,凌晴.利用相位平滑伪距和最小二乘曲面函数建立西安市区域电离层延迟模型[J].武汉大学学报(信息科学版) , 2011,,36(2):218-221.（EI检索,领军期刊）

[22] 朱丽,翟仁健,魏海平,凌晴,崔鹏雨.课程思政融入地貌野外实践教学的探究[J].测绘通报,2022(S1):24-28. （CSCD）

[23] 涂锐,黄观文,凌晴.GPS单频精密单点定位的研究实现[J].测绘科学,2011,36(03):68-69+72. （CSCD）

发明专利：

[1]凌晴,任峻广,刘晓杰等.基于动态权重融合与多模态分解的库岸滑坡位移预测方法:202510606526.2[P].2025-08-26.

[2]凌晴,任峻广,康荣华等.基于主控特征因子三元优选策略的库岸滑坡位移预测方法:202510456325.9[P].2025-07-25.